현장 문제 정의
- 요청 뒤의 업무 흐름과 이해관계자 파악
- 성공 기준·제약·책임자를 합의
증거 문제 정의서 · 성공 기준
문제 탐구, 반복 실습, 통합 프로젝트. 지금 팀에 필요한 학습 방식 하나를 선택할 수 있습니다.
세 과정 바로 비교하기세 과정은 선수·후속 관계가 아닙니다.
현재 팀에 필요한 학습 결과를 기준으로 한 과정을 고르세요. 세 과정은 각각 독립적으로 운영합니다.
요청은 많은데 무엇을 풀어야 할지 합의하기 어렵다면
AI·데이터 연동 기술을 알고 있지만 오류에 흔들린다면
여러 역량을 연결해 업무 흐름을 끝까지 만들어야 한다면
각 과정은 자체 실습과 완료 기준을 갖습니다. 참여자의 경험과 과제에 따라 한 과정씩 편성합니다.
직무 활동을 관찰 가능한 학습 목표와 결과물로 바꿉니다. 모든 항목을 읽었다는 것과 실제로 수행할 수 있다는 것은 다릅니다.
증거 문제 정의서 · 성공 기준
증거 실행 가능한 업무 흐름 · 설계 기록
증거 평가표 · 수정 로그 · 운영 점검표
증거 시연 기록 · 인수 안내 · 재사용 요소
정답이 정해지지 않은 현장 요청에서 출발합니다. 학습자가 필요한 정보를 찾고, 이해관계자와 검증할 문제를 합의합니다.
합성된 납기 변경 요청에서 사실, 추측, 빠진 정보를 나눕니다.
누가 어떤 결정을 언제 내려야 하는지 조사하고 학습할 내용을 정합니다.
대안을 비교하고 이번에 풀 문제와 확인 방법을 선택합니다.
이 과정의 완료 기준 문제를 한 문장으로 좁히고, 근거와 가정을 구분하며, 현업 역할의 질문에 성공 기준을 설명합니다.
작은 기술 과제를 여러 번 실행합니다. 매번 실패 이유를 확인하고 피드백을 반영해 다시 해보는 과정입니다.
누락·중복 입력을 처리하고 API 응답을 업무 데이터에 맞춥니다.
접근이 금지된 요청, 시간 초과, 도구 오류를 감지하고 안전하게 멈춥니다.
대표·경계 사례를 채점하고 품질이 떨어진 원인을 찾아 고칩니다.
이 과정의 완료 기준 제공된 풀이를 따라 한 기록 외에, 새로운 입력에서 오류를 찾아 수정하고 다시 실행한 증거를 남깁니다.
팀이 하나의 업무 과제를 맡아 범위를 정하고, 작동하는 흐름을 만들고, 현업 역할의 검토를 거쳐 전달합니다.
합성 고객 문의를 접수·분류·답변 초안·사람 승인까지 다루는 범위를 정합니다.
입력과 데이터, AI 호출, 사람의 검토 지점을 연결해 실행합니다.
대표·경계·오류 사례를 시험하고 현업 역할의 피드백으로 수정합니다.
이 과정의 완료 기준 프로토타입을 시연하고, 실패와 수정 기록을 제시하며, 운영 절차와 남은 위험을 설명합니다.
선택한 과정, 참여자의 경험, 사용 가능한 AI 도구와 다루고 싶은 업무를 알려 주시면 범위와 시간을 제안합니다.