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개념 노트
AI의 대화 기억은 앱이 이어 붙인다
AI가 앞의 대화를 기억하는 것처럼 보이는 이유는 무엇일까요. OpenAI API의 대화 상태 관리 방식 세 가지와 맥락 창, 압축을 쇼핑몰 문의 예로 살펴보고 기획 단계에서 정할 것을 정리합니다.
개념 노트
AI의 도구 사용은 실행 요청입니다
개념 노트
형식이 맞아도 값은 틀릴 수 있다
개념 노트
AI 검색은 출처와 시점부터
페이페이 리 읽기 03 · 리 페이페이
AI의 영향을 받는 사람은 누가 대표하나요
페이페이 리 읽기 02 · 리 페이페이
공동 시험대는 연구를 어떻게 바꿀까요
페이페이 리 읽기 04 · 리 페이페이
글과 이미지 뒤의 공간을 AI는 어떻게 이해할까요
페이페이 리 읽기 05 · 리 페이페이
사람의 능력을 넓히는 AI는 무엇을 지켜야 할까요
허사비스 읽기 04 · 데미스 허사비스
연구 결과를 믿으려면, 밖에서 시험할 자리가 필요합니다
허사비스 읽기 02 · 데미스 허사비스
전문가의 예시를 빼면 무엇을 다시 설계해야 할까요
허사비스 읽기 03 · 데미스 허사비스
한 가지 원리를 여러 문제에 옮길 때
허사비스 읽기 05 · 데미스 허사비스
놀라운 예측을 실제 연구 도구로 만들려면
힌턴 읽기 02 · 제프리 힌턴
공통 시험대가 없으면 혁신도 비교하기 어렵습니다
힌턴 읽기 04 · 제프리 힌턴
자신의 대표 방법도 다시 시험할 수 있습니다
힌턴 읽기 03 · 제프리 힌턴
자동으로 배운 특징에도 사람이 묻는 질문이 필요합니다
힌턴 읽기 05 · 제프리 힌턴
기술을 만든 사람의 우려를 어떻게 다룰까요
르쿤 읽기 04 · 얀 르쿤
모든 픽셀을 맞히는 대신, 중요한 신호를 찾습니다
르쿤 읽기 02 · 얀 르쿤
규칙을 더 쓰기 전에, 무엇을 배우게 할까요
르쿤 읽기 05 · 얀 르쿤
이해, 예측, 계획을 한 점수로 합치지 않습니다
르쿤 읽기 03 · 얀 르쿤
행동하기 전에, 다음 상태를 상상할 수 있을까요
앤드루 응 읽기 05 · 앤드루 응
에이전트가 어디서 실패했는지 남깁니다
앤드루 응 읽기 03 · 앤드루 응
모델을 고치기 전에 데이터를 고칠 차례인가요
앤드루 응 읽기 02 · 앤드루 응
점수가 낮을 때 모델부터 바꾸지 않습니다
앤드루 응 읽기 04 · 앤드루 응
한 번 답하고 끝내지 않는 작업 설계
수츠케버 읽기 02 · 일리야 수츠케버
좋아졌다는 말은, 같은 시험을 치렀을 때만 통합니다
수츠케버 읽기 05 · 일리야 수츠케버
잘되던 가설도 다시 질문해야 합니다
수츠케버 읽기 04 · 일리야 수츠케버
안전이 목표라면, 일정과 보상에도 보여야 합니다
수츠케버 읽기 03 · 일리야 수츠케버
AI의 답을 사람이 다 확인할 수 없다면
페이페이 리 읽기 01 · Fei-Fei Li
모델을 비교하기 전에, 같은 것을 보고 있나요
허사비스 읽기 01 · 데미스 허사비스
좋은 선택지는 어떻게 찾고, 어떻게 고를까요
힌턴 읽기 01 · 제프리 힌턴
실패한 답을 버리기 전에, 무엇이 틀렸는지 남깁니다
르쿤 읽기 01 · 얀 르쿤
글자를 잘 읽어도 문서 업무는 틀릴 수 있습니다
앤드루 응 읽기 01 · Andrew Ng
AI 전략 회의보다 먼저 해볼 작은 일이 있습니다
수츠케버 읽기 01 · 일리야 수츠케버
긴 요청을 받아도, 결과의 모양부터 정해야 합니다
카파시 읽기 04 · 안드레이 카파시
읽은 자료를 다음 판단의 지식으로 쌓는 법
카파시 읽기 03 · 안드레이 카파시
AI에게 어디까지 맡기고, 어디서 확인할까
카파시 읽기 02 · 안드레이 카파시
AI를 잘 쓰려면, 작게 시작하고 하나씩 확인한다
카파시 읽기 01 · 안드레이 카파시
좋은 예시를 고르는 일이 소프트웨어를 바꾼다
카파시 읽기 05 · 안드레이 카파시
AI가 일할수록, 사람은 무엇을 이해해야 할까
현장 노트
비용 차이는 모델보다 짐에 붙는 값
트렌드 분석
FDE는 세 역할을 겸하는 자리
트렌드 분석
FDE 공고가 절반 넘게 요구한 일
현장 노트
테스트 뒤에 남은 확인
현장 노트
채점표가 먼저 찾은 것
현장 노트
AI가 스킬을 안 쓴 진짜 이유
깃허브 트렌드
이번 주 깃허브 트렌드 5선
현장 노트
푸는 쪽이 알고 있던 것
현장 노트
틀려도 맞아 보이게 훈련됐다는 강연을 보고
현장 노트
검사자를 나눴는데, 검사자가 답을 알고 있었습니다
현장 노트
멈춤 스위치는 있었고, 볼 자리가 없었습니다
현장 노트
스스로 점검한 AI는 0건, 따로 본 검사자는 달랐습니다
현장 노트
따로 두 번 잰 진단이 규칙을 남겼습니다
현장 노트
틀린 건 정답지였습니다
현장 노트
연결은 다 됐는데 근거가 비었습니다
현장 노트
찾아왔는데 읽지 않았어요
현장 노트
녹색 테스트가 가르지 못한 것
현장 노트
안 적은 칸에서 화면이 갈렸습니다
카드엔 못 담은 이야기
자동화 49개, 조용한 고장 4건
발견
허브 파일 하나가, 그래프를 그리기 전엔 보이지 않았습니다
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